Hàn Quốc Dùng AI Để Tối Ưu Hóa Điều Phối Cứu Hỏa, Vượt Rào Cản Địa Giới Hành Chính

Cơ quan Cứu hỏa Quốc gia Hàn Quốc ngày 16/1 cho biết hệ thống ứng phó khẩn cấp 119 của nước này sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm ra các tuyến đường tối ưu nhất cho lính cứu hỏa và thiết bị. Theo kế hoạch, một cơ sở dữ liệu về năng lực cứu hỏa trong khu vực sẽ được thiết lập, cho phép sĩ quan chỉ huy điều động các xe cứu hỏa gần nhất đến hiện trường, bất kể báo cáo được gửi từ khu vực nào. Hệ thống hiện tại dựa trên địa giới hành chính, trong đó cơ quan cứu hỏa tại khu vực nhận báo cáo là đơn vị phản ứng đầu tiên. Thông tin thời gian thực từ máy bay không người lái sẽ cung cấp cho trung tâm kiểm soát dữ liệu về hướng lan của ngọn lửa và các khuyến nghị điều động nguồn lực. AI cũng sẽ được dùng để phát hiện các vụ cháy liên quan đến pin xe điện. Kế hoạch cũng bao gồm việc áp dụng các thiết bị bảo hộ tiên tiến như camera ảnh nhiệt, mũ sợi carbon và khung xương trợ lực cho lính cứu hỏa.

Động thái của Hàn Quốc là một ví dụ điển hình cho xu hướng toàn cầu về việc hiện đại hóa các dịch vụ công thiết yếu bằng dữ liệu và AI, thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm. Thay đổi đáng kể nhất là việc phá bỏ rào cản về địa giới hành chính. Trong hệ thống phản ứng truyền thống ở nhiều quốc gia, xe cứu hỏa gần nhất có thể không được điều động nếu vụ cháy nằm ngay bên kia ranh giới quận hoặc thành phố. Hệ thống AI này giải quyết được sự thiếu hiệu quả về mặt hậu cần, đảm bảo đơn vị có khả năng tiếp cận nhanh nhất sẽ được cử đi. Việc tập trung vào các vấn đề hiện đại như cháy pin xe điện cho thấy một cách tiếp cận có tầm nhìn. Các thiết bị tiên tiến như khung xương trợ lực cho thấy sự đầu tư nghiêm túc vào an toàn và hiệu quả của lính cứu hỏa. Đối với các quốc gia như Việt Nam, việc áp dụng một mô hình tương tự sẽ là một thách thức lớn. Rào cản không chỉ nằm ở chi phí đầu tư ban đầu cho hạ tầng AI và thiết bị, mà còn ở việc xây dựng một cơ sở dữ liệu tập trung, chính xác và theo thời gian thực về toàn bộ tài sản cứu hỏa, tình hình giao thông, và sơ đồ tòa nhà. Tuy nhiên, lợi ích tiềm năng—đặc biệt là giảm thời gian phản ứng trong các đô thị thường xuyên tắc nghẽn như Hà Nội và TP.HCM—khiến đây trở thành một mô hình đáng để nghiên cứu.