Physical Intelligence: Startup tại Thung lũng Silicon muốn tạo ra 'ChatGPT cho robot'

SAN FRANCISCO – Công ty khởi nghiệp Physical Intelligence đang phát triển một mô hình AI (Trí tuệ nhân tạo) tổng quát cho robot, với mục tiêu giúp chúng thực hiện các công việc đời thường. Tại trụ sở chính, các cánh tay robot đang được thử nghiệm để thực hiện các nhiệm vụ như gấp quần, lộn áo và gọt vỏ bí. Phương pháp của công ty được ví như 'ChatGPT cho robot'.

Sergey Levine, đồng sáng lập và là phó giáo sư tại UC Berkeley, giải thích rằng công ty thu thập dữ liệu từ các trạm robot ở nhiều địa điểm khác nhau để huấn luyện các mô hình nền tảng. Các mô hình này sau đó được đánh giá lại trên các trạm thử nghiệm. Điểm đặc biệt trong chiến lược của Physical Intelligence là tập trung vào phần mềm thông minh để bù đắp cho phần cứng không phức tạp. Các cánh tay robot được sử dụng chỉ có giá khoảng $3.500 và có thể được sản xuất với chi phí vật liệu dưới $1.000.

Nhà đầu tư Lachy Groom, một nhân viên đời đầu của Stripe, đã quyết định đầu tư sau khi bị ấn tượng bởi công trình học thuật của Levine và các nhà nghiên cứu khác từ Stanford và Google DeepMind. Công ty đang thử nghiệm robot trong nhiều môi trường khác nhau, bao gồm cả một nhà bếp, để dạy chúng thích nghi với các thách thức đa dạng.

Lưu ý của Saigon Sentinel:

Physical Intelligence không chỉ là một công ty robot khác. Cách tiếp cận của họ đại diện cho một sự thay đổi mô hình cơ bản trong ngành tự động hóa, chuyển trọng tâm từ phần cứng đắt tiền sang phần mềm thông minh, có khả năng thích ứng. Triết lý 'trí tuệ tốt bù đắp cho phần cứng tồi' là một canh bạc lớn nhưng đầy tiềm năng, có thể dân chủ hóa robot theo cách mà các mô hình ngôn ngữ lớn đã làm với AI.

Trong nhiều thập kỷ, robot công nghiệp đòi hỏi phần cứng được chế tạo riêng cho từng nhiệm vụ cụ thể, với chi phí cực kỳ cao. Physical Intelligence đang đảo ngược công thức này. Bằng cách sử dụng các cánh tay robot giá rẻ, bán sẵn trên thị trường, họ tập trung nguồn lực vào việc xây dựng một 'bộ não' trung tâm – một mô hình nền tảng – có thể học và tổng quát hóa các chuyển động vật lý. Nếu thành công, cùng một mô hình có thể điều khiển một robot gọt khoai tây trong nhà bếp, gấp quần áo trong kho hàng, hoặc thậm chí là pha một tách espresso.

Sự tham gia của Lachy Groom, một nhà đầu tư có thành tích đáng nể với các khoản cược sớm vào Figma và Notion, cùng với đội ngũ sáng lập là các nhà nghiên cứu hàng đầu từ Berkeley và Stanford, mang lại cho Physical Intelligence sự kết hợp mạnh mẽ giữa học thuật uyên thâm và sự nhạy bén trong kinh doanh đặc trưng của Thung lũng Silicon. Thử thách lớn nhất của họ sẽ là việc thu thập lượng dữ liệu vật lý khổng lồ cần thiết để huấn luyện các mô hình này đạt đến mức độ tin cậy trong thế giới thực. Tuy nhiên, nếu họ vượt qua được rào cản này, tác động sẽ không chỉ giới hạn ở nhà kho mà còn có thể định hình lại thị trường lao động và tiêu dùng trong tương lai.

Công nghệ robot tiên tiến này hiện chưa có tác động trực tiếp đến các doanh nghiệp nhỏ của người Mỹ gốc Việt. Tuy nhiên, xu hướng dài hạn về tự động hóa với chi phí thấp có thể một ngày nào đó sẽ ảnh hưởng đến các ngành thâm dụng lao động. Hiện tại, đây là một câu chuyện công nghệ đáng theo dõi hơn là một vấn đề kinh tế trước mắt cho cộng đồng.