Airbnb Tích Hợp Sâu AI, Hướng Tới Trợ Lý Du Lịch Cá Nhân Hóa

CEO Airbnb Brian Chesky đã công bố kế hoạch tích hợp sâu rộng các tính năng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào ứng dụng của công ty. Các tính năng này nhằm mục đích hỗ trợ người dùng tìm kiếm, lên kế hoạch chuyến đi, và giúp các chủ nhà quản lý tài sản hiệu quả hơn.

Phát biểu trong cuộc họp báo cáo tài chính quý IV, ông Chesky cho biết công ty muốn xây dựng một "trải nghiệm AI thuần túy", nơi ứng dụng không chỉ tìm kiếm mà còn hiểu rõ người dùng. Hiện tại, Airbnb đang thử nghiệm tính năng tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên cho một nhóm nhỏ người dùng. Công ty cũng đã có một bot dịch vụ khách hàng do AI điều khiển, hiện xử lý được một phần ba các vấn đề mà không cần sự can thiệp của con người. Kế hoạch trong tương lai bao gồm việc cho phép khách hàng gọi điện cho bot AI và mở rộng hỗ trợ đa ngôn ngữ.

Airbnb đã bổ nhiệm cựu giám đốc Meta, Ahmad Al-Dahle, làm Giám đốc Công nghệ mới để thúc đẩy các sáng kiến này. Về mặt nội bộ, 80% kỹ sư của Airbnb đã sử dụng công cụ AI. Công ty báo cáo doanh thu quý IV vượt kỳ vọng, đạt 2,78 tỷ USD, tăng 12% so với cùng kỳ năm trước.

Động thái của Airbnb cho thấy một sự thay đổi chiến lược quan trọng, dù có phần muộn màng so với các gã khổng lồ công nghệ khác. Thay vì chỉ là một nền tảng tìm kiếm chỗ ở, công ty đang đặt cược vào AI (Trí tuệ nhân tạo) để trở thành một trợ lý du lịch toàn diện. Mục tiêu không chỉ là cạnh tranh với các đối thủ trực tiếp như Booking.com, mà còn đối đầu với các công cụ lập kế hoạch chuyến đi đang nổi lên của Google hay các startup AI khác.

Lợi thế lớn nhất của Airbnb là kho dữ liệu khổng lồ về danh tính, đánh giá và sở thích của người dùng. Việc bổ nhiệm CTO từng làm việc với mô hình Llama của Meta là một bước đi chiến lược để khai thác dữ liệu này, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa mà các đối thủ khó có thể sao chép. Đối với các chủ nhà, bao gồm cả ở Việt Nam, các công cụ AI có thể đơn giản hóa việc quản lý, định giá và giao tiếp, giúp họ vận hành kinh doanh hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, thách thức lớn nhất nằm ở việc kiếm tiền từ tính năng này. CEO Brian Chesky đã tỏ ra thận trọng về việc tích hợp các danh sách được tài trợ (sponsored listings) vào kết quả tìm kiếm của AI. Đây là một quyết định khôn ngoan. Nếu trải nghiệm trò chuyện với AI bị quảng cáo làm gián đoạn, nó sẽ phá hỏng cảm giác được phục vụ như một "trợ lý cá nhân" và có thể khiến người dùng quay lưng. Việc ưu tiên trải nghiệm người dùng trước khi nghĩ đến quảng cáo sẽ là yếu tố then chốt quyết định sự thành công của canh bạc AI này.

Đối với người Mỹ gốc Việt, tính năng AI mới của Airbnb có thể đơn giản hóa đáng kể việc lên kế hoạch cho các chuyến đi về thăm Việt Nam. Thay vì tìm kiếm theo từ khóa cứng nhắc, họ có thể sử dụng các câu lệnh tự nhiên như "tìm nhà gần chợ Bến Thành có bếp cho 4 người" hoặc "gợi ý các căn hộ yên tĩnh ở Đà Lạt cho chuyến đi nghỉ dưỡng". Đối với những người sở hữu bất động sản cho thuê trên Airbnb tại Mỹ hoặc Việt Nam, công cụ AI có thể giúp tự động hóa việc trả lời các câu hỏi phổ biến từ khách thuê, vượt qua rào cản ngôn ngữ và quản lý lịch đặt phòng hiệu quả hơn.